Six Sigma tometoda pomiaru i wyświetlania danych w celu poprawy jakości. Jeśli chcesz poprawić jakość procesu produkcyjnego, przedstawić problem , spekulować co do środka i zbierać i analizować dane w celu oceny skuteczności rozwiązania. Musisz określić , zmierzyć i przeanalizować etapy projektu Six Sigma , jak każdy ma narzędzia do pomiaru i poprawy jakości wyświetlania danych . Wykreślić Wyjście
W fazie definiowania projektu Six Sigma , używać run wykresy czy tabele sterujące do graficznie reprezentują wyjście procesu . Tabela prowadzony jestwykresem liniowym stosuje się do wizualizacji wyników procesu w czasie , gdykarta kontroli jestwykres liniowy w granicach górnej i dolnej sterującego wykorzystywanych do oszacowania stabilności procesu w czasie. Jeśli proces jest stabilny , interwencje mogą być realizowane , a ich skutki systematycznie analizowane . Jeśliproces nie jest stabilny ,analityk musi pracować , aby ustabilizować produkcję zanim jakiekolwiek systematyczne ulepszenia procesu mogą być wykonane .
Wykres proces przepływu Zbiory Zbiory
diagramów przepływu Zastosowanie procesu , takie jak drzewa decyzyjne , schematy spaghetti, SIPOC ( dostawców, nakładów, procesów , produktów , klientów) i Ishikawa w fazie definiowania do przedstawienia aktualnego stanu procesu . Schematy te ułatwiają analitycy zidentyfikować wąskie gardła w procesie , aby określić obszary, w których działania mogą poprawić wydajność procesu . Ekspertów z danej dziedziny powinny być konsultowane podczas projektowania diagramy i operatorzy pracujący proces powinien zgodzić się , żeschemat dokładnie przedstawia aktualny stan procesu .
Statystyka opisowa
Wyjaśnij dane za pomocą statystyk opisowych , takich jak średnia, mediana , tryb , zakres, odchylenie standardowe i wariancja . Szczegółowe statystyki opisowe jakości obejmują zdolności procesu Index ( CPK) i części na milion ( ppm) . Dane opisowe są ważne zarówno w środku i analizować etapy projektu Six Sigma . Statystyki te powie, cotypowe wyjście procesu jest i jak częstoproces spełnia wymagania przedstawione przez klienta .
Analizadanych
Po doskonalenia procesów było to, że jest realizowany w zgromadzonych danych i analizowane w celu oceny skuteczności interwencji. Statystyki takie jak analiza wariancji ( ANOVA ) , test t , regresji i chi-kwadrat są powszechnie wykorzystywane w fazie analizy projektu Six Sigma , aby porównać dane wyjściowe procesu przed i pointerwencji został wdrożony . Sterowania i uruchomić wykresy mogą być używane do wizualnego zobrazowania ulepszenia procesu.