Jeśli chcesz dowiedzieć się, czy narzędzie pomiaru jest dokładne przeprowadzenie Gage powtarzalność lub Gage R & R badania . Gage R & R jestsystematyczny sposób do analizy błędu z urządzenia, błąd operatora , zmiany w części pomiarowej oraz interakcji pomiędzy zmianami w części i błędu operatora . Istnieją trzy główne metody obliczania Gage R & R :Przemysł samochodowy Grupa Działania lub AIAG , metodę Metoda ANOVA ichwilowe . Jak sama nazwa wskazuje ,metoda jestnajszybsza , natychmiastowe , ponieważ tylko powtarzalność oblicza , ale również daje najmniej informacji . Użyj metody chwilową jeśli utrudnione przez czas lub koszt , lub jeśli robisz rozpoznawczą study.Things będzie potrzebne
Calculator Foto narzędziem pomiaru
przedmioty mogły być mierzone , 10 oprogramowanie
arkusza kalkulacyjnego (opcjonalnie ) na Twitterze Zobacz więcej instrukcji
1
środków co najmniej 10 części . MająOperator pomiaru części co najmniej trzy razy . Przedstawienie części w losowej kolejności do operatora tak , że nie wie , że jest taki sam udział pomiaru wielokrotnie . Przykładem skompilowany danych jest :
Part Number: Pomiarowe 1 : Pomiar 2 : Pomiar 3 1 9,160132479 3,208232519
2 10,09989868 8,725015854 5,35886652 8,353012516
3 11,5960797 10,72768738 12,12945402
4 11.1971081 11.00897504 8,142467291
5 7,725476076 10,30067651 10,76296998
6 13,53243557 15,09578684 10,1430507
7 8,805311215 11,80606734 8,751404916
8 7,152713146 5,028629116 12,11245612
9 12,32607212 6,355632668 9,221960706
10 10,22083684 3,704164112 10,25662496
W Gage R & R badania różnice pomiędzy pomiarami są zazwyczaj bardzo małe, więc najlepiej jest zmierzyć się do ośmiu miejsc po przecinku dla dokładności (patrz odniesienia 2 ) .
2
Obliczyć średnią dla każdej z grup. Użyj arkusza kalkulacyjnego , aby automatycznie obliczyć tę formułę lub zrobić to z kalkulatora . W przypadku ręcznego obliczenia obliczyć średnią dla każdej grupy przez dodanie wszystkich obserwacji w tej grupie podzielonej przez całkowitą liczbę obserwacji . Na przykład, w pierwszej kolumnie ,suma wszystkich obserwacji jest 101,8160639 . Jeśli podzielić 101.8160639 przez 10 , czylicałkowita liczba obserwacji w tej grupie , masz 10,1816064 . Stosować tę samą formułę dla pozostałych dwóch grup , uzyskania 8,259471804 i 9,859841707 , odpowiednio .
3
wyliczyć odchylenie standardowe dla każdej grupy , przy użyciu arkusza kalkulacyjnego lub ręcznie. Na obliczanie ręczne , wziąć każdy obserwacji lub „X” i odejmowanie to od wartości średniej grupy. Kwadrat każdej z tych wartości przez pomnożenie przez siebie. Weź sumę wszystkich wartości kwadratów i podzielić przez liczbę obserwacji w tej grupie , minus jeden . Wziąć pierwiastek kwadratowy z tej liczby końcowej . Dla pierwszej grupy ,tabela wartości to :
X : Średnia : X – średnia: ( x – średnia) ^ 2
9,160132479 10,1816064 -1,0214739 1,043408971
10,09989868 10,1816064 -0,0817077 0,006676152
11,5960797 10,1816064 1,4144733 2,000734723
11,1971081 10,1816064 1,0155017 1,031243703
7,725476076 10,1816064 -2,4561303 6,03257617
13,53243557 10,1816064 3,3508292 11,2280561
8,805311215 10,1816064 -1,3762952 1,894188437
7,152713146 10,1816064 – 3.0288933 9,174194347
12,32607212 10,1816064 2,1444657 4,598733213
10,22083684 10,1816064 0,0392304 0,001539027
suma ostatniej kolumnie jest 37,01135084 . Liczba ta dzieli się przez 9 jest 4,112372316 igłówny plac 4,112372316 wynosi 2,027898497 . Stosować tę samą formułę dla pozostałych dwóch grup , uzyskania 4.0259467 i 1.4690118 , odpowiednio .
4
Kwadrat odchylenie standardowe każdej grupy do uzyskania wariancji . Do grupy pierwszej , 2.0278985 pomnożone przez siebie jest 4,112372316 . Stosować tę samą formułę dla pozostałych dwóch grup , uzyskania 16.20824682 i 2,157995538 , odpowiednio .
5
Obliczyć średnią wariancji dla wszystkich grup . Np. 4,112372316 + 16,20824682 + 2,157995538 jest 22,47861 . Wartość ta jest dzielona przez liczbę części , która jest 30 .Wartość 0,749287 .
6
uzyskać odchylenie standardowe dla wszystkich grup obliczając pierwiastek kwadratowy średniej wariancji . Na przykład ,główny plac w 0.749287 wynosi 0,8656137 .
7
Oblicz tolerancji poprzez odjęcie górną granicę specyfikacji z dolnej jednostki specyfikacji . Jednostki specyfikacji są określone przez producenta i odnoszą się do ilości błędów są skłonni tolerować w procesie ich wytwarzania i jeszcze zarobić . Na przykład, jeżeliurządzenie do pomiaru nie może nadmiernie środka o więcej niż 4,1 cm ,górna graniczna zawartość wynosi 4,1 cm. Jeżeliurządzenie do pomiaru nie może pod wymiar o więcej niż ( -2,1 ) caligraniczna zawartość jest niższa ( -2,1 ) cm. Tolerancja byłaby wtedy 4,1 – ( -2,1 ) , która wynosi 6,2 .
8
Podzielić odchylenie standardowe pomnożonej przez odchylenie standardowe rozprzestrzeniania dla każdego przez tolerancji . Pomnożyć tę wartość przez 100 . Przykładowo 0.8656137/6.2 wynosi 0,139615113 . Pomnożyć tę wartość przez 100 równa 13,9 proc . Imperium