Choć rzadko jest to możliwe,najbardziej dokładny sposób studiować pytanie badawcze — szczególnie w odniesieniu do ludzi i ludzkich zachowań — jest badanie całej populacji. Zamiast tego, naukowcy muszą polegać na próbach . Wyniki projektu badawczego na podstawie próbki są następnie uogólniane , aby pasowały do całej populacji . Jednym z najważniejszych etapów , wybierając próbki do projektu jest identyfikacja i wybór wielkości próbki. Celem Sampling
Sampling jest procesem stosowanym w badaniach w celu uzyskania punktów danych w badaniach naukowych . Proces ten jest zakończony w różnych sposobów. Na przykład losowaniu prostym składa się z wyboru uczestników z ludności całkowicie losowo. Stratyfikacji próbkowania polega na wybraniu uczestników losowo na podstawie określonych kategorii , w tym płeć i rasę , aby uzyskać reprezentatywną próbkę całej populacji .
Wielkość próbki
wielkość próby wybrane dla danego projektu badawczego zwykle zależy od poziomu dokładności , które będą przyjmować od wyników projektu . Statystycznie rzecz biorąc , większość kierunków studiów zaakceptować wyniki z marginesem błędu plus minus 0,05 za wiarygodne , co oznacza, że jest to 5 procent szans , że uzyskane wyniki były spowodowane błędem . Statystycy obliczyć wielkość próby potrzebną do uzyskania tego poziomu dokładności w oparciu o kilka czynników istotnych dla danego badania , jak pożądany margines błędu i krytycznego standardowy wynik. Imperium dokładności i wiarygodności
Generalnie w badaniach ,większyrozmiar próbki dla danego projektu , tym lepiej . Większe próbki stanowią rzeczywiste dane o populacji dokładniej niż mniejsze próbki . Obserwacja ta ma korzenie w idei krzywej normalnej dystrybucji. Większy rozmiar próbki uwzględnia więcej danych , a tym samym eliminuje odstających i inne nietypowe dane , że mniejsze rozmiary próbek mogą uwypuklić . Idealny do minimalnej wielkości próbki uwiarygodnić projektu badawczego zmienia się na podstawie pola, ale zwykle waha się od 40 do 100 uczestników .
Nieodpowiednia Wielkość próbki
Nieodpowiednia wielkość próby w projekt badawczy rzuca wątpliwości na wynikach projektu . Zbyt małą wielkość próbki może przyznać odstających i inne nietypowe punkty danych w wynikach badań , powodując przykładowe dane różnić się od rzeczywistych danych na temat ludności . Powoduje to, że wyniki badań naukowców do reprezentacji brak i zapobiega uogólniania danych z badań na większej populacji ; w skrócie,zbyt mała wielkość próby powoduje, że wyniki badań bezużyteczne . Imperium